В ответ на:

---

Если глянуть небрижна, каждый чувак, не вьехавший сразу, не можит забить на свои личные понты, которые ваще-та братаны иму поправляют врименами...перетерев вс╦ ето дело, немного сгладив баблом, решают проблему - фсех в распыл.

В ответ на:

---

Посмотрев поверхностна, каждый человек не поняв сразу и опираясь только на сво╦ видиние мира, которое меняется под воздействием окружаюего его общества и в результате жизненного опыта, материальной заинтересованности, решает проблему так, чтоб было и удобно ему и окружающим не в тягость

В ответ на:

---

Геройский анекдот на эту тему:
Стоят у таверны трое варваров, разговаривают:
Крэг Хэк (шепотом): Уважаемый коллега, несмотря на то, что обе приведенные тобой в модели включает в себя лагированные значения переменных, следует заметить, что они существенно отличаются с точки зрения статистического оценивания параметров! В первом уравнении регрессоры некоррелированы с ошибками, поэтому эту модель можно оценивать с помощью метода наименьших квадратов. Во второй же модели yt-1 включает в себя ошибку ut-1, следовательно, вектор ошибок u и матрица регрессоров X коррелированны. В этом случае МНК-оценка будет смещенной и несостоятельной!
Килдор (шепотом): Вот именно, коллега! Первая модель √ пример модели распределенных лагов. Вторая же модель √ пример авторегрессионной модели распределенных лагов. Взяв эти модели я┘
Йог (шепотом): Коллеги, внимание - к нам приближаются маги!
Килдор (в полный голос): ┘ну дык вот я ж и грю, шо узяв я адну фотамадель за сиськи, а другую за *опу┘