Предположительно
Местный юзер
Утверждать конечно не буду, вдруг под какую статью определит
, но, во-первых имя, во-вторых слог, такое не сплагиатотишь, что мне показалось забавным, если б ещё один местный, аборигены знают, согласился бы таки на встречу с ним
, а ещё б некто таки снял ту сцену
.Я б с интересом посмотрел.Хоть и незаконно.
Воры используют deepfakes для обмана компаний, заставляя посылать себе деньги
C момента своего появления в декабре 2017-го дипфейки, видео с почти идеальной заменой лица, созданные нейросетью, наводили на экспертов панику. Многие, например, тогда боялись, что теперь еще проще станет «порно-месть», когда бывший бойфренд с достаточно мощным ПК может смастерить любое грязное порно с подругой. А Натали Портман и Скарлетт Йоханссон, о которых порно с deepfake снимали особенно много, публично прокляли интернет.
Чтобы бороться с подступающей угрозой, Facebook и Microsoft недавно собрали коалицию для борьбы с дипфейками, объявив призовой фонд $10 млн тем разработчикам, которые придумают лучшие алгоритмы для их обнаружения. Это помимо DARPA, управления исследованиями Министерства обороны США, выделившего на эту цель $68 млн за последние два года.
Исследователи безопасности провели анализ 10 сервисов идентификации пользователей с помощью deepfake
Компания по информационной безопасности Sensity, специализирующаяся на кибератаках, с помощью deepfake провела исследование уязвимости на 10 сервисах идентификации пользователей, используемых в разных учреждениях.
Для распознавания там используются liveness тесты, при которых пользователя просят смотреть в камеру и совершить какие-то действия для сравнения личности.
Специалисты из Sensity для проверки сервисов распознавания использовали дипфейки.
Они накладывали лицо пользователя на идентификационную карту для сканирования, а потом копировали его в видеопоток.
Протестировав 10 сервисов, они обнаружили, что 9 из них уязвимы для дипфейков.
Компания отправила свой отчет разработчикам сервисов, но, по их словам, создатели сервисов посчитали уязвимость некритичной.
Данные тесты используются много где: от банков и прочих финансово ориентированных компаний до приложений для знакомств.
По словам экспертов Sensity, хакеры могут перехватить видеопоток с камеры телефона и использовать deepfake технологию с целью кражи данных или финансов пользователя.