AI/KI/ИИ
Immersive View: Google Maps erhält fotorealistische 3D-Ansichten - Golem.de
Mit einer neuen Funktion in Google Maps soll das Erkunden einer Stadt vor einer Reise noch komfortabler und realistischer werden.
Google Maps mit Immersive View von London
Google Maps: Viele neue Funktionen (golem.de)
Immersive View kommt für viele deutsche Sehenswürdigkeiten
Für Google Maps wurden weitere Neuerungen verkündet, mit denen die Routenführung und Navigation verbessert werden soll.
Deep Learning: Google will KI mit freier Hauttypen-Skala inklusiver machen - Golem.de
Augmented Reality: Google zeigt Prototyp einer Übersetzungs-Brille - Golem.de
Google entwickelt eine AR-Brille,
die Übersetzungen einblenden kann. So soll eine natürliche Kommunikation ohne Sprachbarrieren möglich werden.
Wie KI in einem Gefängnis in Niedersachsen getestet werden soll (t3n.de)
Roboter, die Pizza backen: Neue KI könnte das in Zukunft ermöglichen (t3n.de)
Wie man Maschinen designt, die nicht schlauer werden als Menschen (futurezone.at)
Eine künstliche Intelligenz muss so programmiert werden, dass sie immer um Erlaubnis fragt, bevor sie was tut.
Hirnforschung: Programmierer und KI lesen Code ähnlich - Golem.de
Anhand der Hirnaktivität erkennen Forscher, was für Code ihre Probanden lesen. Auch KI zur Code-Analyse zeigt solch eindeutiges Verhalten.
Квазар
Позитив и Познание
Новый инструмент машинного обучения для эффективной обработки больших объёмов данных (astronews.ru)
Оценка массы скопления галактик с использованием алгоритмов машинного обучения (astronews.ru)
Kosmologie: Maschinelles Lernen mit kosmologischen Simulationen kombiniert (astronews.com)
Im Rahmen einer neuen Forschungsgruppe sollen in Heidelberg aktuelle Methoden des maschinellen Lernens mit hochaufgelösten kosmologischen Computersimulationen kombiniert werden. Ziel des Projekts, das von der Carl-Zeiss-Stiftung unterstützt wird, ist ein besseres Verständnis über die Entstehung von Galaxien.
ИИ помогает находить новые космические аномалии (astronews.ru)
Software: Planeten kartieren mithilfe künstlicher Intelligenz (astronews.com)
Die Kartierung der Oberflächen von anderen Planeten und Monden ist eine anspruchsvolle Aufgabe: Es müssen nämlich nicht nur Fotos der jeweiligen Himmelskörper angefertigt, sondern diese auch systematisch ausgewertet werden, um aus den Aufnahmen verwendbares Kartenmaterial zu erhalten. Nun wurde ein Programm entwickelt, das bei dieser Aufgabe helfen könnte.
Учёные используют машинное обучение для поиска галактических нитей (astronews.ru)
ИИ помогает в поисках разумной жизни за пределами Земли
Исследователи использовали ИИ для открытия планеты за пределами Солнечной системы (astronews.ru)
Квазар
Позитив и Познание
кстати ..
ИИ очень хорошо должен уметь адаптировать и новости и Вики всякие для "планктона"...
создавать " поле контента "
то есть интернет должен уже разделятся...
1. для "планктона..." 
2. Для людей ..
судя по коментариям в етом уже назрела необходимость...
многие просто не понимают для чего ето все ...не говоря уже о том ...что это такое ..ИИ
ИИ это не совсем корректное название ..слишком общее...
под этим чаще всего подразумевают "Нейросети" ..
видимо пройдет какой то период ..найдуться
1) оптимальные решения для задач...программы и алгоритмы .
2( и конфигурации железа ..
и сделают процессоры уже с прошитой системой ..
допустим..... матрица видеокамеры с алгоритмом распознавания лиц..и с подгружаемой базой данных ..и с выходом во внешние базы данных ...
===============================
да и кому интересно все ето вполне доступно уже ...
можно пробовать самому .
ИИ на Python для распознавания голоса и выполнения команд
https://itproger.com/news/ii-na-python-dlya-raspoznavaniya...
На Python можно строить как простые программы, так и сложные ИИ системы. В данной статье мы покажем как реализовать распознавание голоса и выполнение различных команд.
Перед стартом работы, вам стоит убедиться в нескольких вещах:
- у вас установлен Python на вашем компьютере;
- у вас установлен текстовый редактор, к примеру PyCharm;
- у вас установлен пакетный менеджер Pip.
Установка библиотек
Для распознавания голоса вам необходимо установить библиотеки:
- SpeechRecognition - команда
pip install SpeechRecognition; - gTTS - команда
pip install gTTS; - PyAudio - команда
pip install PyAudio.
Все библиотеки стоит устанавливать через терминал в ваш проект через программу PyCharm:
После установки всех библиотек начните прописывать код самой программы. Ниже мы приведем весь код программы с комментариями, дабы вам было проще в нём разобраться:
# Подключение всех необходимых библиотек
# Нам нужно: speech_recognition, os, sys, webbrowser
# Для первой бибилотеки прописываем также псевдоним
import speech_recognition as sr
import os
import sys
import webbrowser
# Функция, позволяющая проговаривать слова
# Принимает параметр "Слова" и прогроваривает их
def talk(words):
print(words) # Дополнительно выводим на экран
os.system("say " + words) # Проговариваем слова
# Вызов функции и передача строки
# именно эта строка будет проговорена компьютером
talk("Привет, чем я могу помочь вам?")
"""
Функция command() служит для отслеживания микрофона.
Вызывая функцию мы будет слушать что скажет пользователь,
при этом для прослушивания будет использован микрофон.
Получение данные будут сконвертированы в строку и далее
будет происходить их проверка.
"""
def command():
# Создаем объект на основе библиотеки
# speech_recognition и вызываем метод для определения данных
r = sr.Recognizer()
# Начинаем прослушивать микрофон и записываем данные в source
with sr.Microphone() as source:
# Просто вывод, чтобы мы знали когда говорить
print("Говорите")
# Устанавливаем паузу, чтобы прослушивание
# началось лишь по прошествию 1 секунды
r.pause_threshold = 1
# используем adjust_for_ambient_noise для удаления
# посторонних шумов из аудио дорожки
r.adjust_for_ambient_noise(source, duration=1)
# Полученные данные записываем в переменную audio
# пока мы получили лишь mp3 звук
audio = r.listen(source)
try: # Обрабатываем все при помощи исключений
"""
Распознаем данные из mp3 дорожки.
Указываем что отслеживаемый язык русский.
Благодаря lower() приводим все в нижний регистр.
Теперь мы получили данные в формате строки,
которые спокойно можем проверить в условиях
"""
zadanie = r.recognize_google(audio, language="ru-RU").lower()
# Просто отображаем текст что сказал пользователь
print("Вы сказали: " + zadanie)
# Если не смогли распознать текст, то будет вызвана эта ошибка
except sr.UnknownValueError:
# Здесь просто проговариваем слова "Я вас не поняла"
# и вызываем снова функцию command() для
# получения текста от пользователя
talk("Я вас не поняла")
zadanie = command()
# В конце функции возвращаем текст задания
# или же повторный вызов функции
return zadanie
# Данная функция служит для проверки текста,
# что сказал пользователь (zadanie - текст от пользователя)
def makeSomething(zadanie):
# Попросту проверяем текст на соответствие
# Если в тексте что сказал пользователь есть слова
# "открыть сайт", то выполняем команду
if 'открыть сайт' in zadanie:
# Проговариваем текст
talk("Уже открываю")
# Указываем сайт для открытия
url = 'https://itproger.com'
# Открываем сайт
webbrowser.open(url)
# если было сказано "стоп", то останавливаем прогу
elif 'стоп' in zadanie:
# Проговариваем текст
talk("Да, конечно, без проблем")
# Выходим из программы
sys.exit()
# Аналогично
elif 'имя' in zadanie:
talk("Меня зовут Сири")
# Вызов функции для проверки текста будет
# осуществляться постоянно, поэтому здесь
# прописан бесконечный цикл while
while True:
makeSomething(command())Как видите, программа простая и не требует гигантского количества строчек кода. Сам код можете подстраивать в любую программу, дабы добавить в неё функционал прослушивания речи.
Также предлагаем посмотреть видео, где все описано еще более детально:
интересен график точност работы ИИ в зависимост от времени обучения ..
то есть сразу точность работы сети очень быстро возрастает ..
потом по мере обучения точность возрастает очень незначительно .
видимо определение етого перелома на функции слева внизу и есть очень важная задача ....
писать лень было .
да и я вообще интернет себе на полгода отключал
книги читал которые скопились...
а то сохраняешь--а чиать нет времени..
а тут читать особо и нечего ....флуд.
разве что ты хоть что то интересное пишешь....
что даже несколько удивляет на общем фоне...
Manipulation von Neuroschaltkreisen: Wissenschaftler steuern Fruchtfliegen fern (t3n.de)
Einem Forschungsteam ist es gelungen, Fruchtfliegen durch elektromagnetische Signale gezielt Handlungen ausführen zu lassen. Was zunächst absurd klingt, könnte eine große technische Errungenschaft werden.
Квазар
Позитив и Познание
назад
список