Разбираться немного надо. Но это несложно - это не "настоящее" программирование, все делается короткими скриптами с вызовом готовых функций, плюс, есть отличнейшая IDE - R-Studio, с ней R пользоваться одно удовольствие. Зато потом можно "легким движением руки" делать то, что в екселе потребует гораздо больше усилий и/или дополнительных модулей. R - это стандарт де-факто в области статобработки данных. Широко используется в разных областях - везде, где только нужна статистика. А в екселе долгие годы не удосуживались пофиксить тупую ошибку в вычислении статистического параметра, о чем писали в математических журналах.

На русском есть книга Шипунова "Наглядная статистика. Используем R" - она неплоха для первого знакомства, есть перевод книжки Кабакоффа (Кабакова) - "R в действии. Анализ и визуализация данных с помощью R", перевод мне не очень нравится, но сама по себе книжка более продвинутая, чем предыдущая. На басурманских же языках книг просто куча.

Короче, мое дело предупредить. Анализ в екселе возможен, но неудобен, особенно - при больших объемах данных. А R работает достаточно шустро, имеет отличнейшую среду программирования с подробным хелпом. Ну а кроме того, уже практически на каждый "чих" существует готовое решение в виде пакета функций. Типа, хочешь многовариантную статистику - пажалста, хочешь профессионально анализировать текст - пажалста, и т.д., и т.п. В общем, овчинка выделки стоит однозначно. Но насильно мил не будешь, это да.