Коэффицент ежедневного прироста (основание степенной функции от дней), посчитанный за последние 7 дней (первое число во второй строчке). И изменение по сравнению с таким же периодом но три дня ранее (в скобках, минус значит уменьшилось на столько). Итого 10 дней, то есть начальные 7 дней против последних 7 (3-4-3, где 4 дня посередние общие).Коэффициент считается линейной регрессией после логарифмирования исходных данных (общего числа нарастающим до даты за регион). Коэффициент r2 приводится в третьей строчке только если он меньше 0.99. Считается это scipy/linregress, поэтому нуль-гипотезу и тест на ее проверку можно легко найти на ее страничке. Данные общеизвестны, приведенной информации достаточно чтобы повторить это самостоятельно.

В первой строчке общее число, через дробь - количество на 100 000 населения (так предпочитают медики).

Цветом кодируется эта же самая информация - чем красней тем выше больных на душу населения, чем зеленей тем ниже коэффициент роста. Синий - изменение коэффициента роста. Не совсем понятно какой цвет в итого что означает, но что-то.

Это самое наглядное и простое, чтобы посмотреть куда как движется и до какой степени доросло. Надеюсь нигде в скрипте не ошибся, если видно какое-то расхождение с реальностью - поправлю. Находим себя, сравниваем, делаем прогнозы.