Народ не в тему: если кто шарит в Фурье-анализе, плиз черканите.
А именно: дискретное быстрое фурье преобразование.
Описание проблемы:
Итак, имеется непрерывный температурный сигнал от датчика. Этот сигнал абсолютно негармоничен, то бишь колеблется вверх и вниз. В зависимости от условий происходящих процессов сигнал меняет частоту и амплитуду. При падении амплитуды и частоты до определённых значений требуются вмешательство в процесс (действие), которое влияет на процесс и изменяет структуру сигнала в сторону увеличения амплитуды и изменения частоты.
Вопрос знатокам:
каким образом проанализировать сигнал и составить четкий алгоритм, когда производить действие над процессом?
После долгих рысканий в инете вышел на дискретное быстрое преобразование Фурье. То бишь разделить непериодическую функцию на значения и составить из них функцию (как я понял, но не факт). В экселе есть функция для Фурье трансформации (ФФТ).
Эта трансформация выдаёт комплексные числа, которые состоят из реальной и представляемой компоненты. По длине вектора (по теореме Пифагора) можно судить об амплитуде исходных данных. Почти вся литература в интернете о Фурье преобразовании относится к обработке звука, и там такое преобразование показывает частоту, на которой встречаются определенные амплитуды. Но какая частота у температуры? Сигнал считыватся раз в секунду. И второй, самый главный вопрос, как использовать представляемую компоненту комплексного числа для анализа?
Степень моих знаний для Вашего ответа: инженер, но не математик :-)