Вход на сайт
Равновесие Харди-Вайнберга
2434 просмотров
Перейти к просмотру всей ветки
alisaxarms местный житель
в ответ fuedor2003 07.08.11 23:55, Последний раз изменено 08.08.11 13:42 (alisaxarms)
Так, подождите, где у меня пробел? В чем же разница? Вот цитата из Википедии:
Да, правда, про Verteilung здесь речи не было.
Нуль-гипотеза (Н0) в данном примере, по идее должна звучать так: распределение генотипов по ХВ(Харди-Вайнберг) нарушено (это же "негативная", так сказать, гипотеза)
Н1, соответственно, должна утверждать, что распределение генотипов по ХВ НЕ НАРУШЕНО
И все-таки:ЗАЧЕМ нужно было проверять (или доказывать/oповергать) нулевую гипотезу равновесия Харди-Вайнберга в этом примере с помощью 2-х, на мой слабый ум, можно сказать, идентичных тестов??? Для бОльшей достоверности?
В ответ на:
Der p-Wert ist ein Wert zwischen Null und Eins, bestimmt durch die gezogene Stichprobe. Er deutet an, wie glaubhaft es ist, ein solches Stichprobenergebnis zu erhalten, wenn die Nullhypothese wahr ist und damit umgekehrt, wie glaubhaft die Nullhypothese bei Erhalt dieses Stichprobenergebnisses ist. Der p-Wert ist die Wahrscheinlichkeit, unter Gültigkeit der Nullhypothese das erhaltene Ergebnis oder ein extremeres zu erhalten.
Der p-Wert ist ein Wert zwischen Null und Eins, bestimmt durch die gezogene Stichprobe. Er deutet an, wie glaubhaft es ist, ein solches Stichprobenergebnis zu erhalten, wenn die Nullhypothese wahr ist und damit umgekehrt, wie glaubhaft die Nullhypothese bei Erhalt dieses Stichprobenergebnisses ist. Der p-Wert ist die Wahrscheinlichkeit, unter Gültigkeit der Nullhypothese das erhaltene Ergebnis oder ein extremeres zu erhalten.
Да, правда, про Verteilung здесь речи не было.
Нуль-гипотеза (Н0) в данном примере, по идее должна звучать так: распределение генотипов по ХВ(Харди-Вайнберг) нарушено (это же "негативная", так сказать, гипотеза)
Н1, соответственно, должна утверждать, что распределение генотипов по ХВ НЕ НАРУШЕНО
И все-таки:ЗАЧЕМ нужно было проверять (или доказывать/oповергать) нулевую гипотезу равновесия Харди-Вайнберга в этом примере с помощью 2-х, на мой слабый ум, можно сказать, идентичных тестов??? Для бОльшей достоверности?