По идее всё "чувствительные" проекты должны строится по аналогичной схеме.

Совершенно верно. Но вот только если жёстко разделять проекты по разным LLM у тебя получится 10 туповатых ИИ вместо одного нормального. Это как дать ИИ прочитать по 20 страничек учебника в 20 моделей, вместо того, чтобы весь учебник в одну. И ожидать что он тебе сейчас поможет на экзамене.

Получается что нужен контроль внутри жыпыты. Кому он в ответе определённые данные сказать может, а кому и нет. Используя одну и ту же модель. И вроде как опенАИ мамой клянутся что такой контроль есть. Но вот гарантий давать - хренушки.

Кстати, (насколько я понял, сам я в этом проекте не участвовал) в одном эксперименте получилось что жыпыты грубо говоря игнорировал то, чему он обучился в тестовом проекте. Объяснили что маловат-с проект. Чтобы обученный на миллиардах строчек кода копилот начал выдавать что-то полезное и специфичное "доучившись" на проекте, нужны миллионы (разных) строчек кода.