не знаю чем пользовались вот примеры, первое что пришло в голову. Картинки оригинальные

Ну я даже и нинаю... Ну, т.е. отражение замка мозг не сломало?

Кароче так. Нейронные сети это не ИИ. Dixi. НС это инструмент для "узнавания" уже известного. Выделить сигнал из шума. Распознать знакомую форму на рисунке (о! а вот это - лошадка!). Перевести речь в текст и те пе. Большие речевые модели можно использовать как инструмент поиска (перевод тоже назовём поиском) если ты и так уже знаешь что ты ищешь. На любой! вопрос LLM может с уверенным видом прогнать полнейший бред. Потому что не может понимать бред это или нет. Очень интересно было ChatGpt спрашивать "кто автор стихотворения Бармаглот". Что он только не отвечал. Что характерно, обычный гугл сразу пишет про Кэрролла.

А, ну и для генерирования "официальных писем". Это отличная задача для НС. Собрать знакомые блоки вместе. Кому дрожать стоит, так это не программистам, а журналядям (нормальным журналистам тоже не надо, они новое описывают), юристам и чиновникам. Вот их можно смело заменять :)

Ограничения в использовании НС - критичность задачи. Если нужно 99% уверенности, и 1% попавший в эти 99 нанесёт ущерб на 100 миллионов - про НС лучше забыть. Сортировать чипсы на конвеере - отличная задача для НС.