• time it takes to train a ChatGPT model can range from days to several months, depending on the size and complexity of the model, the quality and size of the training data, and the available computational resources.
• GPT-3 model has 175 billion parameters and reportedly took several months to train using a large-scale computing cluster with thousands of graphics processing units (GPUs)

И опять всё упрётся в асимптоту приближения к идеалу за бесконечное количество затрат. Чтобы натренировать модель, дающую 90% результата, надо будет столько-то времени, денег и оборудования. А чтобы добавить к этим 90% ещё 5%, придётся утроить затраты. А чтобы ещё 1% - удесятерить. А 96% всё ещё как-то "не очень" - ведь 4% всё ещё кто-то должен сделать, и этот кто-то тоже не дёшев. Ну а т.к. ИИ-боты разогнали (допустим) всех младших и средних, а старшие постепенно умирают, то цена работы по доводке этих 4% улетит в небеса. И сразу станет понятно, что проще и дешевле отказаться от ИИ в разработке и снова начать тренировать и нанимать младших кодеров. А ИИ займёт своё место в хелп-утилитах и генераторах кода, но не "сделай мне весь проект по описанию".

На заводах по производству айфонов и прочих побрякушек всё ещё трудятся люди, хотя давно могли бы быть роботы.