на практике и выяснится, разве нет?

------

Ну зачем выяснять на практике, если можно выяснить до нее?

парень сказал

-----

А парень, по случаю, не прислал джоб оффер? Думаю что нет.

Просто потому, что вы с парнем по одну сторону в процессе трудоустройства.

что такие дают на собеседованиях и если можешь его решить, то все ок

-----

Правда?

Почему же тогда ты спрашиваешь как трудоустроится вместо того чтобы делать работу?

Я, например, не мучаю кандидата никакими дурацкими тестами. Вообще.

Я просто объясняю чем придется заниматься - цель, архитектура, система - и спрашиваю

- где и что полезное он, кандидат, может сделать. Сможет объяснить - хорошо, сможет

задать правильные вопросы - тоже хорошо. Не смог понять, не нашел свою часть - не его

работа...

у меня было 29 из 30.

-----

Если меня тестировать сегодня - будет 12-15 из 30. Бо, не выспался и утомился.

Тем не менее - работу делаю.

А в твоем возрасте Я брал тоже 29, но всего лишь из 28 возможных...

Вот такой нюансик...

как лучше поступить в моей ситуации

-----

Борщ?

Или другие идеи

-----

Да много других идей.

Только вот вероятность что они тебе подойдут - более чем низкая.

Самая простая - стать:

Director Of Data Engineering - Salary €120,000

What will I be accountable for?

• Ensuring that data is accessible to all those in the company that require it, this will include but will not be limited to:
• Evaluating their current data platforms, and make suggestions for improvements.
• Ensuring that all mission critical data across all platforms is in thier data warehouse.
• Ensuring that tableau data (for both internal and external systems) is structured so it's easily accessible for stakeholders.
• Understanding who your internal customers are and partner with them to ensure they have the data they need to succeed.

What skills do I need for this Director of Data Engineering position?

• Proven experience in architecting technical solutions that address and balance the key needs of stakeholders
• Proven experience in data modeling
• Advanced SQL knowledge
• ETL experience - Load ETL functions through spark
• Strong mathematical background with a broad understanding of statistics
• Experience managing/leading a team of BI Developers, Data Engineers etc..

Bonus points for:

• Good experience in a modern software language (Java, PHP, Python, Go, etc).
• AWS Experience - Their Data Warehouse is sit on AWS cloud (Redshift)
• Some experience working in a scrum / agile framework.

Подходит?

Ну то-то... А без борща - это в Гамбурге в районе оперного театра...