На это все меня натолкнул недавний пост здесь с heatmap с ценами на недвижимость по городам. К сожалению, не могу его найти.

Допустим, есть данные из открытых источников по продаже и аренде квартир. В результате определенного алгоритма получились следующие PLZ, расположенные в порядке убывания "инвестиционной привлекательности", т.е. отношению цены за кв.м при аренде к цене за кв.м при покупке. Я понимаю, что фактически вверх вышли районы с самой дорогой недвижимостью, хотя я ожидал немного не этого. Но интересны и некоторые другие результаты. Привожу первые 30 PLZ (для тех, кто сразу начнет кричать, что сдать нереально - читайте до конца, я сам не собираюсь ничего покупать там!) :

Колонки: PLZ, город/район, ср.цена за квадрат в районе, "коэффициент выгоды"

"45888","Gelsenkirchen","643.33","9.64357"

"47169","Duisburg","707.16","8.68827"

"47798","Krefeld","943.75","8.41748"

"47198","Duisburg","757.29","8.38252"

"45326","Essen","837.46","8.33950"

"47137","Duisburg","832.12","7.77292"

"09126","Chemnitz","788.32","7.74812"

"42277","Wuppertal","905.74","7.53859"

"39104","Magdeburg","1276.34","6.98560"

"04318","Leipzig","1054.40","6.93096"

"09130","Chemnitz","814.86","6.87725"

"42275","Wuppertal","1029.61","6.74819"

"67547","Worms","1479.06","6.71778"

"47799","Krefeld","1374.30","6.63611"

"45144","Essen","1104.18","6.62935"

"45476","Mülheim an der Ruhr","1101.60","6.55773"

"67059","Ludwigshafen am Rhein","1508.40","6.34845"

"46045","Oberhausen","1135.23","6.33176"

"42103","Wuppertal","1201.44","6.30244"

"45879","Gelsenkirchen","1070.97","6.24107"

"39112","Magdeburg","1141.12","6.13082"

"42283","Wuppertal","1127.26","6.08910"

"08523","Plauen","907.07","6.00615"

"06110","Halle/ Saale","1248.97","5.93769"

"10405","Berlin Prenzlauer Berg","2594.44","5.86947"

"13347","Berlin Wedding","2120.14","5.83546"

"42853","Remscheid","1170.26","5.80384"

"13403","Berlin Reinickendorf","1750.79","5.74369"

"12489","Berlin Teltowkanal III","2057.51","5.62233"

"04315","Leipzig","1396.51","5.56817"

Выходит Ruhrgebiet. Да, я наслышан о том, какое это место, понимаю, что, возможно, сдать там нереально. Хотя я про трудности сдачи в основном о новых землях слышал. Для сбора статистики по времени нахождения объекта на сайте нужно еще время.

Посмотрим 45888 Gelsenkirchen. Вот положим с налогом и нотар 45 тыс, и вот или вот что-то похожее по площади. Даже если аренду 280 в мес предположить, то получится 7.5%.

47169 Дуйсбург: Вот тоже, пусть 45 тыс и вот в худшем состоянии квартира. Сбросим еще 40 евро, пусть 220 в мес и получим все равно 5.8%. То есть, даже если там пустые годами стоят, миту все держат все равно примерно одинаковую Ничего дешевле 260 нет. Если поставить 220 и состояние лучше, чем у конкурентов, она все равно небыстро уйдет?

Есть объекты вроде такого (уже сдан, выгода по 7% в год с учетом накладных расходов при покупке)

Я не собираюсь вкладывать ни копейки в это все, я расписал все это для того, чтобы услышать фидбек от профессионалов на этом рынке, отзывы на сам алгоритм.

Согласны ли Вы с результатами? Подозреваю, что улучшить можно, если через некоторое время собрать статистику, сколько висят объекты в среднем по PLZ и отфильтровать это соответственно. Тогда, скорее всего, уйдут рургебиты, плауны и т д, останутся действительно нормальные места.

Интересные ли это данные или это все давно известно?

Что бы Вы еще хотели получить, какого рода данные, если бы у Вас был датасет такой, регулярно обновляющийся.

Иными словами, меня не интересует недвижимость, мне интересно, можно ли сделать продукт из этих данных.