Спасибо, интересно - хотя оценка числа репродукции в модели Лондона, исходя не из фактических данных, а из теории о влиянии мер, тоже вызывает вопросы

Между прочим, касательно доли инфицированных, в модели IHME (Institute for Health Metrics and Evaluation, Seattle, WA), где добавили их предположения по реальным цифрам инфицированных, примерно тот же прогноз:

https://covid19.healthdata.org/germany (фактор позитивные к реальным - в среднем между 4 и 5, то есть суммарно тоже получается 750-950 000 инфицированных (на глазок))

Но: в Сиэттле моделируют в этой последней версии отталкиваясь от смертей (то есть они проецируют инфекции обратно от смертей, беря лаг между инфекцией и смертью в 17-21 день (с учетом инкубационного периода + дней на тестирование, вполне соответствует 9-13, в среднем 11 дней от регистрации теста),

см. http://www.healthdata.org/sites/default/files/files/Projects/COVID/Estimation_update_050420.pdf)

Соотношение между инфекциями и смертями они высчитывают на основании IFR (infection fatality rate), который они определили на основании данных из регионов с максимальным тестированием (в начале это была ЮКорея и Принцесса, теперь это штаты с массовым тестированием на антитела) - насколько IFR может быть постоянной величиной для всех стран со всеми типами населения - это большой вопрос, как всегда с Big data

Оценить правдивость всех этих моделей все равно удастся только после всего, к сожалению, или по крайней мере только тогда, когда всех (надежными тестами) протестируют на антитела