Этого точно сказать нельзя. Можно прикинуть

В этом и проблема пиков. Допустим инфицирование развивается равномерно или равномерно затухает. Ок. Вводим новый параметр - разрешаем посещать магазины. В этот момент какой то хмырь притащил вирус в дом престарелых и мы имеем + 50% смертности. Да, ведь регионально абсолютное количество умерших довольно мало и пара новых трупов заметно статистически меняют картину. Итого мы видим четкую корреляцию - новая мера -> увеличения смертности. Которой на самом деле нет(корреляции). Проблема в недостаточности информации по сбору информации.

Можно прикинуть: статистически зависимость между позитивным тестом и смертью в среднем 11 дней.

Откуда эти данные? Это ведь даже не время протекания болезни или инкубационный период. Ну даже логически рассуждая. Привезли чела на скорой с симптомами затрудненного дыхания и взяли анализ. Корона. Через день он умер. Другого такого же успели положить в кому. Умер через десять дней. Начали вытягивать цепочки контактирующих и делать тесты бессимтомникам, вычислили еще одного. Он же начал кашлять через 2 недели и умер через 4 недели. В итоге в среднем 11 дней. Как то очень средне получается.