Когда будете пересчитывать, подумайте все-таки еще об одном: максимальное значение Р в модели не может быть равно 100% населения. Это только восприимчивая часть которой мы не знаем. Даже при эпидемии чумы не все заболевали. И значения резистентных могут быть разными в разных странах и регионах, в связи с генетикой/экологией/наличием антител к другим инфекциям и т.д. То есть потолок для затухания может быть везде разным. (от чумы в 14 веке за 4 месяца во Флоренции умерло 80%, а в Гамбурге или Лондоне за 5 лет 60% - разное число репродукции + другие факторы, карантинные меры и вклад интенсивной терапии при этом можно игнорировать - и опять эта Италия...) Конечно, это может быть видно уже по изначальному базовому числу репродукции, но опять же только в случае гомогенного населения.

И да, изгиб кривой будет таким же, а абсолютные значения переболевших другими.

Например, если я думаю, что в Германии из 80 восприимчивы изначально только 60 млн, то корректирующий фактор уже не 200, а 150.

В общем, моделирование крупных негомогенных объектов неблагодарное занятие, проще все-таки по регионам.

А то ту же Италию в одну кучу, а там смертность https://www.corriere.it/cronache/20_maggio_04/istat-marzo-494percento-decessi-rispetto-2019-picco-morti-nord-14a0fd96-8dfb-11ea-b08e-d2743999949b.shtml в Бергамо в 6,5 раз выше средней за март, в Риме на 10% ниже. Что мы из этого знаем о статусе заражения в Риме?