А так лучше всего - 11 дней, Samowar тоже к этому пришел.

Это была прикидка на основе множественной регрессии. Тогда до конца не досчитал.

Пусть попробует следующее:

Daily positive → ln(Daily positive)

Deaths → ln(Deaths)

Regression: ln(Deaths) vs ln(Daily positive) [-20 days]

Должен получить график (нужен фильтр outliers, либо взять меньший период расчета)

Дальше: Estimated daily positive = exp(1,336 x ln(Deaths) - 2,5117) это формула с графика. Т.е. мы пересчитываем смертность в позитивные случаи.

Строим график по Estimated daily positive со смещением date[-20 days]

Получим график, где желтые точки это пересчитанные смерти в позитивные случаи смещенные на 20 дней назад.

или с логарифмической шкалой

Причем желтая штрихпунктирная линия построена на основе позитивных случаев, у которых огромная волатильность, т.е. независимо от расчета смертности. Предполагаю, что данные по смертности просто более точные и передаются вовремя.

Можно пересчитать в обратную сторону, т.е. узнать смертность в следующие 20 дней. Дальше сложнее, как я упомянул ранее, там распределение Вейбулла, а не парабола ее уже рассчитывать надо.

С периодом -11 дней я этот фокус не проводил, ваш муж может сам для эксперимента попробовать.