Deutsch
Germany.ruФорумы → Архив Досок→ Образование

Systemintegration VS Anwendungsentwicklung

16.08.07 18:20
Re: Systemintegration VS Anwendungsentwicklung
 
Cj_Roman местный житель
Cj_Roman
в ответ OMG 16.08.07 16:11
В ответ на:

Отсутствие математики не может не радовать А что касается уклона.. трудно сказать: ковыряться в железках, в принципе, нравится, а программировать, к сожалению, пока не научился. Желание есть, но возможности до сих пор не представлялось. Думаю, пойду на АЕ

Для программера математика очень важный предмет. Уж поверьте. Без нее максимум формочки клепать.
Так на вскидку :
0. Математическая логика.
1. Исчисление высказываний и предикатов (например, в искуственном интеллекте сильно пригождается)
2. Булева алгебра и булевы функции - ну, сам понимаешь, без этого - никуда.
3. Все, что найдешь по графам - без сомнения, должен прочитать и усвоить. Лучше - алгоритмический подход, чем теоретический (Кристофидеса книжка, например). Без них - вообще никуда. Многие программисты, бывает, изобретают алгоритмы там, где уже все давно написано - в теории графов.
4. Автоматы . "Автоматы всякие важны, автоматы всякие нужны"(с) Это в компиляторах много. И не в компиляторах тоже.
5. Формальные грамматики и языки - основа синтаксического анализа в компиляторах.
5. Комбинаторика.
6. Будешь смеяться, но и высшая алгебра - нужна обязательно. Кажется, каким боком? А вот нужна! Теория информации и кодирования - вся на алгебре основана. А кодирование, сам понимаешь - программистский хлеб. Например, zip-архиваторы используют адаптивное кодирование по Хаффмену. А блочный линейный код, знаешь, что такое? ASCII - это блочный линейный код. А с другой стороны есть определение: БЛК - это линейное векторное пространство над полем Галуа. И есть еще много других кодов, основанных, например, на многочленах. Короче, алгебра - обязательно!
7. Теория принятия решений - без нее никак. Многокритериальная оптимизация, например, по принципу Парето - вся принятие решений в экономике на этом стоит - еще с начала века.
8. Вероятность - а экспертные системы многие на этом стоят: шансы, коэффициенты уверенности и так далее. Тут же недалеко и нечеткие множества, логика, отношения, числа, графы.
Еще линейное и всякое другое математическое программирование - практически как теория графов обязательна...
Кому-то нужны и численные методы... Только нужно с уклоном в алгоритмы, а не в доказательства сходимости...
 

Перейти на