У меня вопрос по статистике. Коротко опишу задачу. Есть данные от 2500 опрошенных.
1. их пол (м или ж)
2. возраст в трех категориях (меньше 30, 30-60 или больше 60)
3. их заболевания (например: инфаркт, бронхит, диабет)
мне нужно с этими данными провести статистическое вычисление. Например имеет ли связь пол в возрастом. Или имеется ли зигнификантная зависимость между 30ти летними мужчинами и заболеваниями. Вариаций конечно много.
Мне не совсем понятно, какие статистические тесты нужно применить и что точно я этим покажу/докажу??
Очень была бы благодарна за подсказку, так как никак не сдвинусь с места в этой задаче

обычно задание дается на какую-либо пройденную тему, вы наверняка недавно это проходили, я думаю, вы дискриптиве статистик делаете, я сейчас точно не помню, я такое год назад делала, а скрипта под рукой нет, но все формулы и коэффициенты, кот нужно посчитать должны были вам даваться

ну например какова квота среди мужчин, больных диабетом и которые старше 30 по отношению к здоровому населению ну и все в таком роде

конкретного вопроса нет. Часть задания разразоботать нучную постановку вопроса и статистически на него ответить.
Мне не нужна сама формула, а просто логическая подсказка, каким тестом следует воспользоваться (например chi2)

тест нужно подбирать в зависимости от типа данных..они разные бывает.какую тему проходили,. ато я шоду не могу вспомнить
Есть F-TESt, T-Test iт.д
.Да, не могла бы ты написать, на каком семестре учишься???

вот мы как раз сейчас это проходим, но разве с теми данными, кот. автор ветки в первом топике дала их вычисляют?

у меня нет конкретного задания. Это для научной работы по медицинской статистике. Если нужно уточнить данные, скажите пожалуйста, чего для решения не хватает и я допишу. Но в принципе вот эти данные и есть...

T-Test это на Signifikanz? его часто в медицине употребляют

http://www.sowi.uni-mannheim.de/lehrstuehle/lesas/index.php?lehrmat/main
вот ссыслка, поройся, если ты в немецком универе учишься....
это страница профессора моего уни..в скрипте всё должно стоять..мы это всё в первом семестре проходили,а я уже в 3ем, ни черта не помню

ты где учишься? на каком семестре?

я уже рылась. но я медик, у меня к сожалению нет времени досконально разобраться в статистике. А поверхностно нельзя, так как можно ошибиться логически в выборе теста. Я знаю, как и что подсчитать, но мне нужет совет именно в названии выбранного теста

я на третьем(фвл), вообще не представляю как бы я это на первом делала, там сам черт голову сломит, у нас там совершенно нет вот таких данных как выше приводилось, сплошные hypothesen, при этом все решаем исключительно с теоритической точки, т.е. конкретных примеров нет, только матрицы и буквы

тебе срочно нужно? просто у меня завтра 2 екзамена,поэтому не могу тебе помочь, а где живёшь?
я бы тебе помогла , я шарю, но мне покопаться в скрипте надо, сразу не вспомню

я социологию штудирую, и проф у нас классный...Сейчас у нас уже более серьёзные задачи, а это основы...
сегодня как раз писала экзамен по статистике

мне это не так срочно. я просто вижу, что сама не разберусь, ну или не так, чтобы быть увереной в правильности выбранного теста. Если бы ты могла посмотреть, я бы тебе сверх благодарна была!! Но конечно после экзаменов!! Не хватало еще, чтобы из-за меня твоя подготовка пострадала:)

в каком городе живёшь? я бы тебя проконсультировала, если ты конечно хочешь, снма ещё раз повторю, вместе бы точно раобрались, а что ты мне должна показать, у тебя данные тоже в инете?
я уже вспоминаю_что у нас тоже такое задание было, но для точности нужно найти все старые листочки

ну я би начала с того, что вычислила би среднее арифметическое и построила графики, сразу э можно сделат вывод с какого возраста луди начинаыут болет. Потом хужно гипотезы сформулироват, например: диабетом болше болеют мужчины, бронхитом - женсцины и т.д. Тут тебе виднее, т.к. ты медик. Для вычисления исползуется Т-тест или zweifaktorielle Varianzanalyse не знаыу как ето на русском звучит. Потом можно исследоват, что м. болеыут часце, чем ж. ну и куча вариантов до 30 болеыут наиболее бронхитом, за 60 инфарктом и куча комбинатсиы в етом духе. Ест такая програмка SPSS, она замечателно все вичисляет, в инете помоему можно тестовуыу версиыу скачат. Удачи.

спасибо!
программа SPSS у меня есть, поэтому я знаю КАК применить сам тест, но не знаю, какой выбрать...
я правильно поняла, что корреляцию нужно подсчитывать тестом chi2?? мне по русски названия не нужны, я их и не знаю.
Вот например конкретный пример:
я говорю, что мужчины чаще болеют диабетом. Как мне это статистически подтвердить или опровергнуть?

я из нордрайн вестфален... это от тебя довольно далеко... Но если у тебя есть похожий пример, то для меня это уже была бы хорошая основа!! Но не трать пожалуйста ни в коем случае время перед экзаменом!!

Для такого вопроса достаточно будет T-test.
Menü / Mittelwertevergleichen / T-test für unabhängige Stichproben.
Так обяснить интерпритатсую сложно, если хочш то могу вислать фолии, там довольно понятно написано.

сорри забыла по поводу chi2 тут ето совсем не нужно, да и корелятсия тебе особо не нужна. Как я поняла, то тебе надо группи сравнивать, тут толко т-тест, если групп болше, то тогда ета zweifaktorielle Varianzanalyse.

спасибо!
мне не совсем понятна логическая разница между chi2 и T-Test? когда какой тест следует употребить?

chi2 употребляется для nominalskalierten Daten ето когда количество групп однозначно, например м. и ж. так как третего не бывает. Етот тест употребляется толко в етом случае, а т-тест для любых, ну почти любых. Короче говоря ми исползовали почти всегда т-тест, так как он практиче, сравнение полов ето не оснавная задача в статистике, но в твоем случае подходят оба теста, но с возрастом его уже не исползуы так, как ето уже не nominalskalierten Daten.

а если это не просто возраст, а возрастные категории (1. до 30лет, 2. 30-60лет, 3. за 60лет). То это ведь номинальные даные или нет???

Нет это ординальные данные.

А больше он нигде не употребляется?
Это как утверждать, что шурупы используются только для приделывания картин к стене, и больше ни для чего. Ну они используются конечно, но спектр их применения намного шире.

В chi2-Test Teststatistik имеет chi2-распределение, в T-Test Teststatistik имеет Т-распределение. Это два разных распределения, у них разные функции распределения, ну и разные графики соответственно. Т.е. логическая разница в том, что котлета отличается от яишницы.

Номинальные

Ординальные

Номинальные

Ну тут могут помочь например Kontingenztafeln. Если речь будет идти о стохастической зависимости. Ну и там соответственно ХиКвадрат-Тест будет. Он правда болеет в данном случае кучей ограничений. Более универсален Фишерский тест для m на n таблиц, но его очень сложно описать в теории, хотя в SAS он применяется на ура. Применяется он чаще чем встречается в литературе, это да.
Какие еще варианты?
Ну можно попытаться с логистической регрессией. Но там нужна бинарная переменная для вероятности, это тут только пол. Можно правда и аггрегировать другие. Другие варианты генерализированной логистической регрессии брать не советую, это будет неподъемно, правда там гибкость получше будет.