Добрый вечер!
Мне нужно подсчитать коррелацию, но я еще никогда не делала статистических вычеслений с помощью ексель... Возможно ли ее с этой программой подсчитать и если да, как это можно сделать??
За ответы заранее благодарна

корреляцию можно..задайте в помощи к ехсель соответствуещее слово..
или же посмотрите математические функции...
или вот тут
http://www.cloodt.de/3akorrel.pdf

та хотябы тупо по формуле... почему бы нет? не сказать, что это самое удобное, но можно.

по формуле не только тупо, но и слишком долго:) Мне нужна далеко ни одна коррелация...
а в СПСС ето проще?

Болшое спасико! Сейчас посмотрю!

И совсем не долго. Я думаю не больше 10 минут. На копирование.

Можно на одном листе сделать решение, а данные подставлять разные на другом. И хоть 200 корреляций.
А вообще мне кажется там формула была... думаю туда нужно было заглянуть в первую очередь. В формулы.

В любом стат. пакете проще. С СПСС не работал, но за R и SAS могу поручиться.

Проблема ешё в том, что в банке данных имеются только нули и единизы (1=да, 0=нет).
Если я задаю корреляцию, то мне же пересчитывают все ети единицы??? Получается же чушь ...
Или надо сначало сделать из них суммы "вручную"?

и ещо такой вопрос:
если у меня есть 4 возрастные группы и например одна болезнь. Есть ли смысл в етом случае высчитывать коррелацию??

Не понял. Это что будет корреляция между номинальными переменными?

Нужно просто подумать как это сделать не вручную.

Нет. Смысла нет. Это будет не линейная зависимость. Нужно логистическую регрессию делать.

коэффициент корреляции можно посчитать только для кардинальных переменных

А Спирмана?

Да, конечно. Если бы болезнь была ординальной переменной, а она номинальная. А кендал и спирман только для ординальных.

для номинальной переменной Болезнь существует два равносильных варианта ранжирования и соответственно получатся два коэффициента. Какой из них брать абсолютно неясно.

да, но в любом случае там логистическая регрессия напрашивается просто.

Напрашивается. Но вот ее в Экселе делать - то еще развлечение.

ну ясен пень. Не... можно конечно, если ничего другого нет, но это геморрой.

большое спасибо за ответы!
у меня есть СПСС, если точно понять, каким тестом воспользоваться, то можно посчитать и на нём.
Я не совсем понимаю, почему в етом случае напрашивается регрессия?? Моя идея была перепроверить "дейвствительно ли с возрастом болезнь проявляется чаще? Ето же коррелатия: если ли связь между возрастом и болезнью?! Или не так?
А каузальная зависимость как можно применить??? Является ли возраст причиной болезни? Ето не совсем то, что мне нужно показать...
Я по зифрам уже вижу, что в старшей возрастной группе болеют чаще! Но каким тестом ето перепроверить, так и не прояснилось...:)

Проблема в том, что у вас одна переменная дихотомная (принимает только два значения), а вторая метрическая (ну или ординальная), а стандартные коэффициенты корреляции (Пирсона и Спирмана) на ситуации метрических либо ординальных переменных придуманы. В вашем случае можно коэффициент Gini (он же Sommer's D) считать, это можно и вручную сделать, но лучше воспользоваться тем, что логистическая регрессия его сама вам посчитает (в SAS это точно так, в SPSS тоже должно быть так, но не уверен). Правда, не думаю, что это то, что вам нужно.

Если нужно только протестировать разницу количества заболеваний в двух группах, то это хи-квадрат-тест, насколько я помню.

дело в том, что у меня только одна группа... что же тогда можно сделать...?

Корреляция это мера связи изначально между метрическими переменными (на непрерывной шкале), а потом между ординальными (дискретные переменные имеющие определенный порядок расстановки). Коэффициент корреляции Пирсона показывает степень линейной зависимости между двумя метрическими переменными. Спирмана и Кендалла показывают есть ли вообще некая связь между переменными. (что правда опять же может ни о чем не говорить)
У вас болезнь это номинальная переменная, для нее не существует порядка расстановки. Поэтому коэффициенты корреляции неприменимы. Зато для определения зависимости можно использовать Kontingenztafeln. Ну и в контексте с ними хи квадрат тест. Там могут быть и номинальные переменные. Там две переменные: в вашем случае Болезнь (0 болен, 1 здоров) и Возраст (1, 2, 3, 4 - возрастные группы). Составляется таблица, заносится туда количество разных случаев, ну и считается. Правда у хи квадрат теста есть множество условий, которые не всегда выполняются. Если нет - то есть тест Фишера. Он всегда хорош. Правда в книгах описаны только таблицы 2 на 2, хотя он есть и для любых таблиц.

У вас 2 переменных: Болезнь 2 значения принимает и Возраст 4 значения принимает. Как раз на таблицу по горизонтали одна переменная, по вертикали другая. Это несложно.

Найти как в нем считаются Kontingenztafeln и Fischers Test и Chi-Quadrat Test. Но только по этой теме!!! А то Хиквадрат тестов имеется большое количество.

спасибо за обяснения!!!!
Контингенцтафел я знаю как сделать в СПСС. А имеет значение, что именно пойдёт по горизонтали или вертикали?
И что именно я установлю применив хи2-Тест?? Наличие взаимосвязи между болезней и возрастом?

нет

В данном тесте, как вобщем и в любом другом все зависит от нулевой гипотезы. В случае с контингенцтафелями нулевая гипотеза будет, что Болезнь и Возраст стохастически независимы. Так вот может быть только два исхода теста: Нулевая гипотеза отвергается, Нулевая гипотеза не отвергается на сигнификантном уровне альфа. Установить или подтвердить ничего нельзя. Можно только отвергнуть гипотезу или не отвергнуть.

можно еще доказать алтернатив-гипотезу, если установить бета-ошибку

1. Доказать гипотезу ни при каких условиях нельзя. Можно ее либо отклонить, либо не отклонить.
2. Для того, чтобы работать с альтернативой нужно знать распределение Статистики под альтернативой. А вот это как раз часто и неизвестно.