бунт в Германии
Через 6 лет половину вакансий рынка в Германии труда займут роботы.
Это не политика, это экономика.
Вопрос что делать?
В этой статье давайте посмотрим какие профессии, скорее всего, исчезнут в ближайшие годы.
1. Переводчики. Уже сейчас автоматические переводчики на основе искусственного интеллекта и нейронных сетей переводят намного быстрее, чем люди, а их качество практически не отличается от уровня высококачественных специалистов. Технологии распознавания голоса и речи также продолжают совершенствоваться, что означает, что синхронный перевод также скоро будет осуществляться компьютерами на основе ИИ. Вы сможете разговаривать с человеком по зуму/скайпу/соцсетях (или на любой другой похожей платформе), каждый из вас будет говорить на своем языке, но вы будете слышать как ваш собеседник разговаривает на вашем родном языке. Эти технологии уже доступны, в ближайшее время их точность и скорость приблизятся практически к максимально возможному уровню.
Исчезновение языкового барьера будет также означать, что люди из одной страны смогут удаленно выполнять работу в другой стране, не обращая внимание на различия в языках. Например, если сейчас колл-центры крупных международных англоязычных компаний располагаются в Индии или, например, Нигерии, где население также разговаривает на английском, то вскоре такие колл-центры смогут располагаться в абсолютно разных странах, в независимости от того на каком языке разговаривает местное население, потому что автоматический перевод на основе ИИ будет переводить и озвучивать все общение моментально на нужный язык. Да к тому же, скорее всего, специалисты колл-центров будут вообще полностью заменены на роботов.
2. Водители. Технологии автопилота в легковых и грузовых автомобилях продолжают развиваться, остается вопрос в области государственного регулирования и законодательства, а также необходимом оснащении дорог и трасс доступной инфраструктурой. Если автомобиль будет ломаться, диспетчерский пункт будет направлять ремонтную бригаду. В обычном же режиме, когда автомобили просто двигаются по маршруту без поломок, необходимость водителя практически отпадает.
Профессиональные водители в такси и грузовых перевозках – достаточно многочисленная группа рабочей силы во многих странах, в США, например, водителей грузовых автомобилей насчитывается около 3,5 миллионов человек, в России парк грузовых автомобилей составляет 2,6 миллиона машин, а общее число водителей в отрасли такси в 2021 году составило 714 тыс. человек.
Естественно, замена водителей на автомобили на искусственном интеллекте не произойдет одномоментно. Для этого потребуется замена огромного парка автомобилей, изменение законодательства, создание полноценной инфраструктуры, а это происходит не так быстро. Поэтому прогнозируется, что более менее полноценное и повсеместное использование автономных автомобилей, произойдет в период 2040-2060-х годов.
3. Курьеры. Уже сейчас тестируются роботы-доставщики и дроны-курьеры в России, США и других странах. Здесь также возникает вопрос о том, как сделать безопасными использование летающих дронов в густонаселенных городах, а также как быть роботам доставщикам в зимние периоды, когда все дороги заметены снегом, и сильно дождливые дни.
4. Корректоры. С корректурой текстов, программного кода уже хорошо справляются имеющиеся интструменты на основе ИИ, в том числе упомянутый уже ChatGPT.
5. Сотрудники банка. Тенденции на сокращение офлайн отделений банков уже несколько лет. Это связано с тем, что практически ве банковские услуги можно получить онлайн. Наибольшее количество сокращений сотрудников в банковской индустрии происходит и уже произошло среди аналитиков, потому что алгоритмы машинного обучения намного точнее могут предсказать платежеспособность заемщиков, риски невыплаты и другие важные параметры в кредитовании.
6. Спортивные судьи. Люди могут допускать ошибки, а если ошибки допускают судьи в ответственных и важных матчах или играх, то это может иметь очень серьезные последствия и скандалы. Поэтому все больше спортивных ассоциаций переходит на использование компьютеров (VAR) в деле судейства игр и матчей.
7. Турагенты
8. Диспетчеры
9. Провизоры-фармацевты
10. Продавцы в магазинах
11. Бухгалтеры
12. Дикторы
13. Уборщики
14. Копирайтеры, журналисты. Мы уже писали о том, что ChatGPT может самостоятельно написать эссе, статью, пост практически на любую тему. Кроме ChatGPT есть и другие похожие системы, которые сами пишут полноценные статьи на основе какой-то сырой информации, и читатели не могут различить написано ли это человеком или компьютером. В будущем возможно 95% всех новостей будут созданы компьютером. PR департаменты компаний, новостные сайты и агентства лишатся до 80-90% всего штата. Останутся только ограниченное количество сотрудников, которые будут задавать повестку, акценты и проверять работу нейронных сетей и алгоритмов ИИ.
15. Часть программистов. Всего несколько лет назад люди думали, что даже несмотря на развитие технологий, программисты будут нужны всегда, ибо: «а кто будет программировать эти самые компьютеры и ИИ?». Сегодня же мы видим, что ChatGPT может писать и корректировать код самостоятельно на разных языках программирования, стоит только объяснить ему, что конкретно мы хотим.
Кстати, многие крупные технологические компании уже объявили о многотысячных увольнениях своих работников. Microsoft, например, в январе 2023 года объявила о том, что собирается уволить 10 000 своих сотрудников. Помним, что примерно в это же время компания объявила о том, что собирается вложить 10 млрд долларов в Open AI – создателя ChatGPT, DALL-E и других продуктов искусственного интеллекта. О планах увольнения 10 000 своих сотрудников заявляли в конце 2022 года и Google (Alphabet). Об увольнении 10% сотрудников также заявляли в Тесле , 18 000 сотрудников в Amazon.
Все это указывает на то, что фокус IT компаний будет смещаться от поиска и удержания человеческих ресурсов, и в том числе программистов, в сторону внедрения и использования искусственного интеллекта.
16. Учителя. Одними из самых популярных запросов в ChatGPT после его появления стали запросы наподобие следующего «Объясни квантовую физику (или любую другую сложную тему) для 10-летнего ребенка и приведи конкретные и понятные примеры», и ChatGPT отлично справлялся с этой задачей. Таким образом, искусственный интеллект сможет объяснять практически любую тему не хуже, чем учителя, и его будет трудно вывести из себя, потому что он всегда будет сохранять спокойствие. Кроме того, с учетом того, что ИИ уже умеет различать эмоции человека, различая малейшие изменения на его лице, анализировать тональность, громкость и тембр голоса, то он сможет приспосабливаться к различным темпераментам и состоянию ученика и предлагать различные объяснения и подходы в зависимости от конкретного ученика и его потребностей.
17. Терапевты. Несмотря на то, что медицинская работа требует профессиональных компетенций, но базовую помощь и консультацию смогут предоставлять и медицинские ИИ, опираясь на жалобы клиента, его внешний вид, и результаты анализов. Возможно, вы будете приходить в больницу, а скорее всего и дома, у вас будет портативный компьютер на основе ИИ, который будет брать у вас маленький образец крови или слюны, и сможет давать вам первоначальную консультацию по вашему текущему состоянию здоровья.
18. Художники и иллюстраторы. Существующие модели ИИ уже могут генерировать изображения и даже видео всего лишь по текстовым запросам. И скорее всего их качество и в первую очередь уникальность (многие критики считают, что сгенерированные этими моделями все равно были натренированы на изображениях, сделанных людьми, и поэтому не являются поистине уникальными) будут увеличиваться со временем. И так как стоимость работы иллюстраторов и художников достаточно высокая, потому что отнимает у них немало времени, скорее всего, компании, которые нуждаются в таких работах, будут постепенно переходить на ИИ, чтобы снизить свои расходы. Параллельно будет снижаться рыночная стоимость произведений искусства за счет увеличения предложения. Первое время художники и иллюстраторы, использующие в своей деятельности ИИ, еще возможно смогут оставаться у дел и иметь заказы, но со временем, возможно и их полностью заменят хорошо прокачанные модели ИИ.
19. Аналитики младшего и среднего звена. Как вы понимаете, ИИ может анализировать и учитывать миллиарды параметров и огромные массивы данных одновременно и видеть зависимости, которые человеческий мозг не всегда может заметить. Поэтому аналитика во всех областях уже давно сегодня выполняется в основном компьютерами и искусственным интеллектом. Это касается в том числе банковской отрасли, инвестирования на биржах, потребительской сферы и многих других отраслей. Конечно же, будут по-прежнему нужны специалисты высокого уровня и лица, принимающие решения, которые будут задавать направления аналитики, и принимать решения на основе этой аналитики.
Роботы никогда не достигнут человеческого уровня.
В рамках должностных обязанность достигнут.
Уже сейчас водителей можно увольнять.
А кто следить будет, роботы? Опять людей нанимать придётся
За работой 100 роботов будет один человек.
Перенесёмся в городок Дунгуань китайской провинции Гуандун. Там в 2015 году компания Changying Precision Technology Company открыла первый полностью роботизированный завод. Раньше такие производственные мощности потребовали бы 650 человек, сегодня их там всего 60. Весь персонал – это инженеры, менеджеры, контролеры и никаких рабочих. Статистически одни плюсы: производительность выросла на 162,5 %, а количество брака снизилось в 5 раз.В будущем компания планирует сократить численность людей до 20.
За работой 100 роботов будет один человек.
Да в теории и за 1000 может следить. А как на практике это будет? Это уже говорят лет 50, вот только прогресса нету.
Уже сейчас водителей можно увольнять.
Каких водителей? Вы видели водителей роботов? Я только людей вижу.
Профессия таксиста исчезнет уже в ближайшем будущем. Не верите? Смотрите сами.
24 марта 2021рочитали
Добрый день, дорогие друзья сегодня был очень утомительный день, половину которого я провел за изучением технической документации к работу сварщику. Вот такой интересный прибор, собираюсь приобрести для расширения и автоматизации своего бизнеса.
источник https://www.intertechpribor.ru/catalog/robotizatsiya_svark...
Пока я смотрел роботов сварщиков, поисковики и youtube быстро поняли, что мне нужно больше информации в этом русле и прямо завалили меня ссылками и контентом. Посмотрев целую кучу видео и прочитав такую же кучу, рекламных и не рекламных статей, я понял, что роботы действительно угрожают огромному количеству рабочих мест. В ближайшие двадцать лет, сначала крупный бизнес а потом и средний начнут повсеместное внедрение этих умных машин и дальше в статье я попробую разобрать, какая профессия по моему субъективному мнению находится под угрозой полного исчезновения.
По названию статьи вы уже могли догадаться, что эта профессия - таксист. Таксисты водители скорее всего исчезнут полностью до 2050 года или даже раньше, по крайней мере в крупных городах и мегаполисах это точно. Люди будут водить автомобили только в тех местах, где требуется особые навыки или в местах со сложными климатическими условиями и труднодоступных местах. Уже сейчас все понимают, что это дело времени. Профессия таксиста уйдет в историю, так же как в свое время ушли трубочисты, лифтеры и многие другие профессии, павшие жертвами, технологического прогресса.
Им на смену придут, автомобили с камерами и датчиками на крыше и по периметру корпуса с мощным компьютером в центре приборной панели, которые будут перевозить с большим комфортом и большей безопасностью, чем существующие на данный момент решения.
источник https://www.drive2.ru/e/B_6MgEAABC8
И то что я написал, не мои "мокрые мечты". Посмотрите на следующее видео и вы увидите, как уверенно эти машины уже ведут себя на дороге. На фото и видео автомобили китайско-американская компания AutoX. Они модифицируют автомобили Hyundai, системами видеонаблюдения и автопилотирования.
Я бы с удовольствием покатался на такой штуке, но давайте сначала поговорим о плюсах такси роботов.
- Робот такси не устанет по дороге в Аэропорт поздно ночью.
- Робот не будет рассказывать, что такси это для душа а так он бизнесмен.
- Робот не курит и выпивает алкоголь.
- Робот не будет домогаться к девушке
- Роботу не нужен отдых
- Цена поездки снизится, потому что в такси около 50% стоимости поездки это зарплата водителя.
- В машине можно будет везти 5 человек, место водителя свободно.
- Робот не будет слушать шансон и заходить в поворот с поднятым ручником.
Неплохо, да? А теперь давайте поговорим о минусах.
- Первое время, возможны частые ДТП с участием других участников движения.
- Сотни тысяч человек останутся без работы(
начнут резать колеса, роботам такси).
Многие скажут, автор фантастику гонит, но посмотрите, на крупный бизнес, для них это не фантастика, десятки компаний по всему миру, прямо сейчас стараются вывести свое решение, как можно быстрее на рынок. Все понимают, победитель заберет огромный кусок пирога и будет оперировать огромными прибылями.
Давайте пройдемся по компаниям, которые работают в этом направлении, прямо сейчас и уже достигли каких то результатов.
Лидер нашего рынка, Яндекс Такси. И его прототип SDC (Self Driving Car в переводе "Автомобиль, который возит себя сам")
Яндекс имеет все возможности и силы для реализации этого проекта. Обладая лучшими кадрами в России в сфере IT и самое главное финансами. Я надеюсь первые образцы выйдут в город уже в этом или следующем году.
Параллельно в Америке ведется разработка робот такси Waymo от Google.
Google зашла в этом вопросе еще дальше, они покушаются не только на рынок такси в сегментах эконом и бизнес, но и на рынок грузовых перевозок. Компания видит огромный потенциал роста в этом бизнесе, на кону стоит гигантский американский рынок такси.
источник Waymo.com
Самым сильным конкурентом в этом деле для Google может стать Tesla. У Tesla уже есть один из самых передовых автопилотов, который накопил огромный багаж информации и знаний, за то время что его использовали покупатели автомобиля. В сегменте премиум такси Tesla Model S выглядит, как потенциальный кандидат на победителя. У Mercedes и BMW, пока и близко нет ничего похожего.
Хотите ездить на таком такси? - Я бы с удовольствием!
Tesla Model S (источник Яндекс Картинки)
Вот уже и китайцы наступают на пятки и вывели первые двадцать автомобилей на тестовые поездки. Компания называется WeRide.
Свои разработки также ведет гигант Такси индустрии Uber. Они пока не показали работающий прототип, но вкладывают в это направление большие деньги. Я уже молчу про настоящего монстра в сфере автоматизации, Amazon. На складах Amazon уже работают тысячи роботов погрузчиков и транспортировщиков, так что тезническая база у компании более, чем приличная.
Их прототип такси с автопилотом ZOOX, похож больше на мини вагончик метро, но все же это работающее такси. Список компаний можно было продолжать и дальше, но я думаю в этом нет особого смысла. Вы и так поняли, что дело осталось за малым, за внедрением и масштабированием.
На этом у меня все. Спасибо за прочтение!
