Считаете, применение экскаваторов не этично?

О чём Вы? Экскаватор не с людьми работает, роботу-экскаватору этика не требуется, нужны лишь вшитые установки по тб. А учителям-пфлегерам и т.д. без этики - никак.

Экскаватор не с людьми работает, роботу-экскаватору этика не требуется

Строители, для которых он яму копает - не люди что ли?

А учителям-пфлегерам и т.д. без этики - никак.

В смысле не учить, а типа поговорить по душам?

Строители, для которых он яму копает - не люди что ли?

дык он же яму в земле копает, а не в строителе...)

В смысле не учить, а типа поговорить по душам?

В широком смысле - конечно! Или полагаете, что обучать самую пёструю публику может любой, владеющий предметом?

Поговорить по душам сейчас Евгений Густман и Джилл Уотсон могут. В чем аморальность (неэтичность) беседы с ними?

Похоже, что мы говорим о разных вещах.

Еще раз Вас перечитал

Робот-учитель, -уборщик, -водитель общ. транспорта, -пфлегер .........и, даже боюсь сказать - робот-врач... Надеюсь, не надо разъяснять, что все эти профессии предполагают решения и в области этики? )

Об этике чего Вы говорите?

1.Об этичности замены реального учителя на Джилл Уотсон.

2.Об этичности разговора с машиной, которая выдает себя за человека.

3.Об этичности использования машиной полученной информации.

Об этике чего Вы говорите?

Ок, Вы не поняли или я неточно выразился. Я как раз говорю об осмысленности разработки машин с этическими модулями. Именно в силу профессий (учитель и проч.), где эти машины могут быть задействованы.

Тогда правильнее применить не "этика", а "искусственный интеллект"?

Искусственный интеллект - это слишком абстрактно. Я считаю, что этика более точно отражает то, с чем придётся столкнуться конструкторам таких машин.

UPD: В принципе, речь-то идёт всего лишь о трёх законах робототехники, сформулированных ещё А.Азимовым. Вот только для практического соблюдения даже этих, вроде весьма простых законов, разработчикам этических модулей придётся неслабо попотеть...

Этика, в конечном смысле, набор правил и норм, типа "старших надо уважать" и "уступайте место беременным в общественном транспорте". Проблема решается большой базой данных. Практически тот же конечный автомат. Искусственный интеллект подразумевает выработку нового решения, которое не заложено в базу данных. Т.е. алгоритм анализа исходных данных, установление причинно-следственных связей и, собственно, разработка решения. Заметьте, разработка решения, а не выбор готового из базы данных.

Искусственный интеллект подразумевает выработку нового решения, которое не заложено в базу данных.

Верно. Но искусственный интеллект сам по себе вовсе не подразумевает выработку "этичного", "человеческого" решения. Там возможна совершенно иная оптимизация алгоритма.

Этика, в конечном смысле, набор правил и норм, типа "старших надо уважать" и "уступайте место беременным в общественном транспорте". Проблема решается большой базой данных.

Если Вы читали Азимова, то наверняка помните ряд случаев, когда "этичное" решение могла обеспечить лишь бесконечно большая база данных, то есть практически - никакая.

Но пока создание роботов копирующих животных или компьютеры заменяющие хотя бы интеллект животных не представляется возможным, не говоря о человеке.

Вы никогда не слышали о Deep Blue? Да просто шахматная программа на телефоне имеет неподготовленного игрока за 10-12 ходов. Что еще невозможного? Нейронные сети заменят вам при желании любого оператора, где глубина и скорость поиска необходимого решения ограничена только аппаратными вычислительными ресурсами. Для решения узких задач простого смартфона хватит с головой. Как пример промышленного внедрения пожалуйста поиск турпоездок у немецкого оператора Kayak: https://m.me/kayak.deutschland .

Но искусственный интеллект сам по себе вовсе не подразумевает выработку "этичного", "человеческого" решения.

Это зависит от алгоритма, который будет в него заложен. И кроме этичности, там еще должно быть много критериев для анализа принимаемого решения. И трудно сказать, какой критерий будет более важен.

когда "этичное" решение могла обеспечить лишь бесконечно большая база данных

Типовая задача «Гранд-отель». Будет алгоритм - будет и железо.

Вы никогда не слышали о Deep Blue? Да просто шахматная программа на телефоне имеет неподготовленного игрока за 10-12 ходов. Что еще невозможного? Нейронные сети заменят вам при желании любого оператора, где глубина и скорость поиска необходимого решения ограничена только аппаратными вычислительными ресурсами. Для решения узких задач простого смартфона хватит с головой. Как пример промышленного внедрения пожалуйста поиск турпоездок у немецкого оператора Kaya: https://m.me/kayak.deutschland .

Функции создать можно любые а нервную систему даже мухи создать нет никакой возможности, даже мечтать еще рано, настолько слаба электроника

слаба электроника

Функции создать можно любые а нервную систему даже мухи создать нет никакой возможности, даже мечтать еще рано, настолько слаба электроника

Вопрос ребром: а зачем? Речь о замене служебных функций оператора машинной обработкой.

геометрические размеры полюсов, где южный а где северный полюс?

Вопрос ребром: а зачем? Речь о замене служебных функций оператора машинной обработкой.

Как зачем? Чтобы исключить ошибки и саботаж

Как зачем? Чтобы исключить ошибки и саботаж

Не понимаю, как создание подобия нервной системы должно предотвратить ошибки. Сегодняшние компьютерные программы тоже как-то работают, и вполне себе справляются с задачами.

Мадам, для наглядности попробуйте разработать простенький алгоритм "приготовить чаю" для условного робота. И не абстрактного чаю, а конкретно для Вашей семьи, с учетом всех особенностей.

Это- то как раз несложно , если эта конкретная семья озвучит свои желания. Наша старенькая слепая бабушка отлично владела алгоритмизацией этого дела - любая домоаботница справлялась без проблем.