В этой статье давайте посмотрим какие профессии, скорее всего, исчезнут в ближайшие годы.

1. Переводчики. Уже сейчас автоматические переводчики на основе искусственного интеллекта и нейронных сетей переводят намного быстрее, чем люди, а их качество практически не отличается от уровня высококачественных специалистов. Технологии распознавания голоса и речи также продолжают совершенствоваться, что означает, что синхронный перевод также скоро будет осуществляться компьютерами на основе ИИ. Вы сможете разговаривать с человеком по зуму/скайпу/соцсетях (или на любой другой похожей платформе), каждый из вас будет говорить на своем языке, но вы будете слышать как ваш собеседник разговаривает на вашем родном языке. Эти технологии уже доступны, в ближайшее время их точность и скорость приблизятся практически к максимально возможному уровню.

Исчезновение языкового барьера будет также означать, что люди из одной страны смогут удаленно выполнять работу в другой стране, не обращая внимание на различия в языках. Например, если сейчас колл-центры крупных международных англоязычных компаний располагаются в Индии или, например, Нигерии, где население также разговаривает на английском, то вскоре такие колл-центры смогут располагаться в абсолютно разных странах, в независимости от того на каком языке разговаривает местное население, потому что автоматический перевод на основе ИИ будет переводить и озвучивать все общение моментально на нужный язык. Да к тому же, скорее всего, специалисты колл-центров будут вообще полностью заменены на роботов.

2. Водители. Технологии автопилота в легковых и грузовых автомобилях продолжают развиваться, остается вопрос в области государственного регулирования и законодательства, а также необходимом оснащении дорог и трасс доступной инфраструктурой. Если автомобиль будет ломаться, диспетчерский пункт будет направлять ремонтную бригаду. В обычном же режиме, когда автомобили просто двигаются по маршруту без поломок, необходимость водителя практически отпадает.

Профессиональные водители в такси и грузовых перевозках – достаточно многочисленная группа рабочей силы во многих странах, в США, например, водителей грузовых автомобилей насчитывается около 3,5 миллионов человек, в России парк грузовых автомобилей составляет 2,6 миллиона машин, а общее число водителей в отрасли такси в 2021 году составило 714 тыс. человек.

Естественно, замена водителей на автомобили на искусственном интеллекте не произойдет одномоментно. Для этого потребуется замена огромного парка автомобилей, изменение законодательства, создание полноценной инфраструктуры, а это происходит не так быстро. Поэтому прогнозируется, что более менее полноценное и повсеместное использование автономных автомобилей, произойдет в период 2040-2060-х годов.

3. Курьеры. Уже сейчас тестируются роботы-доставщики и дроны-курьеры в России, США и других странах. Здесь также возникает вопрос о том, как сделать безопасными использование летающих дронов в густонаселенных городах, а также как быть роботам доставщикам в зимние периоды, когда все дороги заметены снегом, и сильно дождливые дни.

4. Корректоры. С корректурой текстов, программного кода уже хорошо справляются имеющиеся интструменты на основе ИИ, в том числе упомянутый уже ChatGPT.

5. Сотрудники банка. Тенденции на сокращение офлайн отделений банков уже несколько лет. Это связано с тем, что практически ве банковские услуги можно получить онлайн. Наибольшее количество сокращений сотрудников в банковской индустрии происходит и уже произошло среди аналитиков, потому что алгоритмы машинного обучения намного точнее могут предсказать платежеспособность заемщиков, риски невыплаты и другие важные параметры в кредитовании.

6. Спортивные судьи. Люди могут допускать ошибки, а если ошибки допускают судьи в ответственных и важных матчах или играх, то это может иметь очень серьезные последствия и скандалы. Поэтому все больше спортивных ассоциаций переходит на использование компьютеров (VAR) в деле судейства игр и матчей.

7. Турагенты

8. Диспетчеры

9. Провизоры-фармацевты

10. Продавцы в магазинах

11. Бухгалтеры

12. Дикторы

13. Уборщики

14. Копирайтеры, журналисты. Мы уже писали о том, что ChatGPT может самостоятельно написать эссе, статью, пост практически на любую тему. Кроме ChatGPT есть и другие похожие системы, которые сами пишут полноценные статьи на основе какой-то сырой информации, и читатели не могут различить написано ли это человеком или компьютером. В будущем возможно 95% всех новостей будут созданы компьютером. PR департаменты компаний, новостные сайты и агентства лишатся до 80-90% всего штата. Останутся только ограниченное количество сотрудников, которые будут задавать повестку, акценты и проверять работу нейронных сетей и алгоритмов ИИ.

15. Часть программистов. Всего несколько лет назад люди думали, что даже несмотря на развитие технологий, программисты будут нужны всегда, ибо: «а кто будет программировать эти самые компьютеры и ИИ?». Сегодня же мы видим, что ChatGPT может писать и корректировать код самостоятельно на разных языках программирования, стоит только объяснить ему, что конкретно мы хотим.

Кстати, многие крупные технологические компании уже объявили о многотысячных увольнениях своих работников. Microsoft, например, в январе 2023 года объявила о том, что собирается уволить 10 000 своих сотрудников. Помним, что примерно в это же время компания объявила о том, что собирается вложить 10 млрд долларов в Open AI – создателя ChatGPT, DALL-E и других продуктов искусственного интеллекта. О планах увольнения 10 000 своих сотрудников заявляли в конце 2022 года и Google (Alphabet). Об увольнении 10% сотрудников также заявляли в Тесле , 18 000 сотрудников в Amazon.

Все это указывает на то, что фокус IT компаний будет смещаться от поиска и удержания человеческих ресурсов, и в том числе программистов, в сторону внедрения и использования искусственного интеллекта.

16. Учителя. Одними из самых популярных запросов в ChatGPT после его появления стали запросы наподобие следующего «Объясни квантовую физику (или любую другую сложную тему) для 10-летнего ребенка и приведи конкретные и понятные примеры», и ChatGPT отлично справлялся с этой задачей. Таким образом, искусственный интеллект сможет объяснять практически любую тему не хуже, чем учителя, и его будет трудно вывести из себя, потому что он всегда будет сохранять спокойствие. Кроме того, с учетом того, что ИИ уже умеет различать эмоции человека, различая малейшие изменения на его лице, анализировать тональность, громкость и тембр голоса, то он сможет приспосабливаться к различным темпераментам и состоянию ученика и предлагать различные объяснения и подходы в зависимости от конкретного ученика и его потребностей.

17. Терапевты. Несмотря на то, что медицинская работа требует профессиональных компетенций, но базовую помощь и консультацию смогут предоставлять и медицинские ИИ, опираясь на жалобы клиента, его внешний вид, и результаты анализов. Возможно, вы будете приходить в больницу, а скорее всего и дома, у вас будет портативный компьютер на основе ИИ, который будет брать у вас маленький образец крови или слюны, и сможет давать вам первоначальную консультацию по вашему текущему состоянию здоровья.

18. Художники и иллюстраторы. Существующие модели ИИ уже могут генерировать изображения и даже видео всего лишь по текстовым запросам. И скорее всего их качество и в первую очередь уникальность (многие критики считают, что сгенерированные этими моделями все равно были натренированы на изображениях, сделанных людьми, и поэтому не являются поистине уникальными) будут увеличиваться со временем. И так как стоимость работы иллюстраторов и художников достаточно высокая, потому что отнимает у них немало времени, скорее всего, компании, которые нуждаются в таких работах, будут постепенно переходить на ИИ, чтобы снизить свои расходы. Параллельно будет снижаться рыночная стоимость произведений искусства за счет увеличения предложения. Первое время художники и иллюстраторы, использующие в своей деятельности ИИ, еще возможно смогут оставаться у дел и иметь заказы, но со временем, возможно и их полностью заменят хорошо прокачанные модели ИИ.

19. Аналитики младшего и среднего звена. Как вы понимаете, ИИ может анализировать и учитывать миллиарды параметров и огромные массивы данных одновременно и видеть зависимости, которые человеческий мозг не всегда может заметить. Поэтому аналитика во всех областях уже давно сегодня выполняется в основном компьютерами и искусственным интеллектом. Это касается в том числе банковской отрасли, инвестирования на биржах, потребительской сферы и многих других отраслей. Конечно же, будут по-прежнему нужны специалисты высокого уровня и лица, принимающие решения, которые будут задавать направления аналитики, и принимать решения на основе этой аналитики.